[4학년 - 빅데이터기술] R프로그래밍

1. factor : 범주형 데이터	2. vector : 배열과 유사, 한가지 타입 data가 순서대로 저장
gen <- factor("m",c("m", "f"))	c(1,2,3) == c(1:3) == x<-1:3 모두 가능  seq(1,10,2) 홀수  "a" %in c("b","a","c")  집합연산  setdiff(c( ),c( ))  rep( )
3. list : 서로 다른 데이터 타입 가능, (키, 값)	4. matrix : 2차원의 벡터, 원소의 타입이 동일한 데이터
x <- list (name="lee", height = 70)  name 은 키값, "lee" 는 value     x$name : 키값으로 접근  x[1] : sublist  x[[1]] : 값 반환	matrix(1:9, nrow=3)  matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3, byrow = TRUE)  matrix(1:9, nrow=3,   dimnames=list(c("a1","a2","a3"),c("b1","b2","b3")))    rownames(x) <- c("a1","a2","a3")  colnames(x) <- c("b1","b2","b3")  2번째 컬럼의 값이 5보다 큰 값 출력  x[x[ , 2] >= 5, ]  전치 행렬 : t(x)
5. data frame : DB의 테이블과 같은 형태, 타입은 상관  없다.	6. array : n차 행렬
한번에 데이터 프레임에 넣기  d <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(2,4,6,8,10))  d   x  y    1 1  2    2 2  4    3 3  6    4 4  8    5 5 10  d<-data.frame(x=c(1:5), y=seq(2,10,2), z=c('M','F','M','F','M'))  $열이름 <- : 으로 추가 할 수 있음	matrix(1:12, ncol=4) == array(1:12, dim=c(3, 4))  2*2*3차원의 배열 만들기  array(1:12, dim=c(2,2,3))

class(c(1,2)) -> 타입판별

rm(list=ls()) 제거